客观对比
视觉表达和只写 Prompt 有什么区别？
纯 Prompt 和视觉设计信息不是二选一。Prompt 擅长说明目标、语气和行为；视觉布局与结构化参数擅长说明尺寸、间距、层级和位置。把两者一起交给 AI，信息通常更完整，但本页不宣称未经实验验证的效率数字。
| 比较维度 | 方案 A | 方案 B |
|---|---|---|
| 表达目标 | 强：适合说明“做什么”和整体方向 | 仍需要文字说明产品目标 |
| 表达位置与尺寸 | 容易出现“再大一点”等模糊描述 | 可提供明确坐标、宽高与参考容器 |
| 表达层级结构 | 需要长篇描述，容易遗漏 | 可输出页面、区块、分组和组件树 |
| 表达响应式 | 需要分别写出每个断点规则 | 可记录每端最终尺寸、顺序和显示状态 |
| 表达功能语义 | 适合文字说明 | 可把说明绑定到具体组件 |
纯 Prompt 适合什么？
需求简单、修改值明确或代码已有稳定设计系统时，一条清晰 Prompt 可能最直接。例如把按钮文字从 A 改成 B，或者使用项目已有的 primary color token。
什么时候需要视觉上下文？
当修改涉及多个组件的相对关系、复杂留白、跨端布局或“看起来不对但难以描述”时，可视化布局能建立共同参考。
推荐组合
- Prompt 说明用户目标、业务约束和不能改变的功能。
- 视觉设计展示页面应该如何排列。
- 结构化数据提供具体值和父子关系。
- 视觉参考用于最终核对。
尚未验证的部分
VisCtrl 目前没有公开对照实验，不能证明某种工作流一定减少多少轮修改、节省多少 Token 或提高多少还原率。相关结论需要控制变量的真实测试。